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基于無人機高光譜數(shù)據(jù)的冬小麥SPAD聚類回歸估測
背景： SPAD值表示葉片中的相對葉綠素含量。葉綠素作為光合作用劑在小麥生長和施肥管理中起著至關重要的作用。葉綠素是作物光合作用最重要的色素，其濃度變化直接影響作物的健康狀況在中國，冬小麥是主要糧食作物之一，因此，對于小麥生長監(jiān)測和田間肥料管理，有必要有效測定葉片葉綠素含量或SPAD。傳統(tǒng)上，葉綠素是在體外測量的，這種測量更精確，但具有破壞性、成本高昂且不適合
2024-07-26 點將科技 154
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MUSES9-MS多光譜相機應用方向-灰霉病菌檢測
? ? ?及早發(fā)現(xiàn)具有重要經(jīng)濟價值的植物的病害，如灰霉病菌引起的灰霉病，對于及時應用病害管理策略和減少對作物生產(chǎn)和環(huán)境的影響至關重要。本研究在受控環(huán)境下對黃瓜植株葉片進行了人工接種。利用多光譜成像技術，在 460、540、640、700、775 和 875 納米波段，同時利用 RGB 和近紅外（NIR）通道，捕捉真菌的光譜響應。從收集到的多光譜圖像中創(chuàng)建了兩個注釋圖像
2023-11-23 點將科技 190
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稻縱卷葉螟危害下水稻葉片光譜特征及產(chǎn)量估測
稻縱卷葉螟[CnaphalocrocismedinalisGüenée（C.medinalis）]是分布于中國各稻區(qū)的主要害蟲之一，其幼蟲將植株葉片卷起呈筒狀并棲居于內啃食葉片，導致葉片無法正常進行光合作用，降低水稻干物質的累積速率，給水稻產(chǎn)量帶來嚴重損失。在一般發(fā)生年份稻縱卷葉螟的為害會導致水稻出現(xiàn)10%～20%減產(chǎn)，在大發(fā)生年份水稻減產(chǎn)60%以上。在一定的危害程度下，稻縱卷葉螟會影響水稻的生長
2023-10-09 點將科技 163
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MUSES9-MS在西紅柿病蟲害上的應用
? ? ? ?番茄（Solanumlycopersicum）是全世界溫帶地區(qū)種植的一種主要園藝作物，估計全球產(chǎn)量超過1.7億噸。番茄需求的跨界擴張為農業(yè)和營銷業(yè)提供了新的機會。然而，這種農業(yè)生產(chǎn)的全球化對農業(yè)害蟲的全球化有重大影響。世界貿易體系的發(fā)展導致入侵新地區(qū)的害蟲種類急劇增加，造成蔬菜作物生產(chǎn)力下降，產(chǎn)品收獲后的保質期受到威脅。茄科植物的兩個主要害蟲是
2023-06-26 點將科技 127
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![機載高光譜相機應用方向-環(huán)境保護]()
機載高光譜相機應用方向-環(huán)境保護
? ? ? 機載高光譜成像是一種新興技術，它是一種快速、無損的檢測技術，具有光譜分辨率高、波段多和圖譜合一的特點。自從1982年美國航天局噴氣推進實驗室研制出第一臺機載成像光譜儀（AIS-1）并獲取遙感飛行數(shù)據(jù)以來，高光譜遙感的出現(xiàn)為遙感技術帶來一場革命。而后包括中國在內的許多國家都研制成功了一系列高光譜遙感設備，開展對地觀測和空間目標探測任務，搭載于衛(wèi)星平臺、車載平
2023-03-22 點將科技 425
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![MUSES9-HS高光譜相機應用方向]()
MUSES9-HS高光譜相機應用方向
? ? ? ?對植物病害和植物脅迫的可靠檢測和識別是目前農業(yè)領域的一大挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有的標準檢測方法通常依賴于農作物學家手動檢查作物上可見的癥狀，還要受限于作物的類型和作物面積的大小（對于許多商業(yè)作物來說，面積往往很大），這種監(jiān)測植物健康的方法既費時又費力。人工檢測還依賴于病害或壓力表現(xiàn)出明顯的癥狀，而這些癥狀經(jīng)常在病害的中后期才表現(xiàn)出來，再通過人工檢測或診斷性測
2022-12-13 點將科技 224
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![光譜成像相機無人機給農業(yè)帶來巨大收益]()
光譜成像相機無人機給農業(yè)帶來巨大收益
? ? ? 農業(yè)無人機上的多光譜成像相機傳感器使農民可以更有效地管理農作物，土壤，施肥和灌溉。減少噴灑，肥料，水的浪費，同時增加農作物的產(chǎn)量，對農民和更廣泛的環(huán)境都具有巨大的好處。多光譜相機遙感成像技術使用綠色，紅色，紅色邊緣和近紅外波段來捕獲農作物和植被的可見圖像和不可見圖像。多光譜圖像與專門的農業(yè)軟件集成在一起，該軟件將信息輸出為有意義的數(shù)據(jù)。這種土地遙測，土壤和
2022-12-07 點將科技 724
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![?高光譜成像的牛肉丸摻假檢測]()
?高光譜成像的牛肉丸摻假檢測
利用高光譜成像系統(tǒng)采集摻有不同比例豬肉和雞肉的牛肉丸的信息，對光譜信息進行預處理后建立全波段偏最小二乘摻假含量量預 測模型，而后采用SPA、競爭性自適應重加權算法、聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘-競爭性自適應重加權篩選特征波長，建立PLS摻假含量預測模型，以期為牛肉丸摻假快速檢測提供參考。
2022-10-26 點將科技 359
